Moldflow DOE 分析与应用在线培训

DOE是实验设计（Design of Experiments）的简称，它是一种统计工具，工程师可以用该工具查看某些干预（如更改实验工艺变量）对成型质量的影响。该工具还可以帮助您确定哪些工艺条件对于给定质量指示器的影响最大。

Moldflow DOE分析是运用正交试验的原理，将成型过程中的一些参数当做变量输入，进行排列组合运算，这些变量可以是成型条件，如模温、料温、流动速度、成型压力、保压压力和时间，冷却温度等，也可以是产品壁厚等等，Moldflow会根据这些条件组合计算出对分析目标影响最大的因素，并从输出中给出推荐的范围......与传统的试错法实验相比，Moldflow DOE 分析可以大大降低材料、人力成本、成型机消耗。本期在线讲座将于大家分享DOE分析与应用的方法。

Jerry Wang

CAD-IT 新科益公司技术经理

材料成型及控制工程专业毕业，业内经验10年。2003年7月加入深圳富士康科技集团，4年的塑模设计经验，6年注塑成型与CAE分析经验，期间带领CAE项目分析团队，主要从事DFM 报告制作、注塑模具开发、成型不良改善、外籍员工的培训工作，具备扎实的理论功底和丰富的实践经验。2009年加入新科益技术部，负责公司Moldflow用户的技术支持与咨询工作，成功指导了多家大中型企业Moldflow项目导入与实施工作，建立CAE分析团队及企业标准化知识库。

活动时间：2013年12月26日 PM15:00-16:00
在线课题：Moldflow DOE分析与应用在线培训