Ansys Fluent与NVIDIA加速计算相结合，可显著加速大规模CFD仿真，并将运行时间从四周缩短到六小时

主要亮点

• Ansys Fluent®流体仿真软件利用德州先进计算中心（TACC）通过NVIDIA Quantum-2 InfiniBand扩展的320个NVIDIA GH200 Grace Hopper超级芯片，求解了包含多达24亿个单元的问题
• NVIDIA Grace Hopper超级芯片与Ansys软件相结合，可显著提高仿真速度和保真度，从而改进研发流程，开发出更多创新产品。

近期，Ansys宣布其在NVIDIA GH200 Grace Hopper超级芯片上运行的迄今为止最大型的Fluent CFD仿真取得了里程碑式的重要结果。此次技术合作将仿真加速了110倍，同时将总体运行时间从四周缩短到六小时。这一成就彰显了Ansys致力于突破创新极限，以及其在汽车和航空航天外部空气动力学、燃气轮机燃烧、化学混合工艺和半导体制造等行业中扩大复杂仿真应用的不懈承诺。

由于具有多物理场相互作用、复杂的几何结构，以及需要高分辨率结果来匹配真实数据，大规模CFD仿真十分复杂且耗时。在CPU内核上运行这些仿真可能需要数天或数周的时间。此外，优化模型会延长运行时间，而且通常需要购买额外的算力。通过利用GPU的强大功能，Ansys解决方案可以在极短的时间内提供无处不在的洞察能力，并利用更少的计算资源在最大型的模型上保持较高的预测准确性。

利用TACC的先进计算功能，Ansys与NVIDIA合作运行了包含24亿个单元的汽车外部空气动力学仿真，实现了两项不同而关键的成果——首先，Ansys软件在保持相同的预测准确性的同时，可以显著加速求解CFD仿真；其次，设计人员可以添加更多参数来优化精度，而不会影响整体仿真速度。

具体而言，通过NVIDIA Quantum-2 InfiniBand实现多节点扩展的320个GH200 Grace Hopper超级芯片，与使用2,048个CPU内核相比，速度提高了110倍，同时实现了能够媲美大约225,390个CPU内核的性能。此外，对于使用GPU典型部署的客户而言，基准数据显示，当扩展到32个GPU时，一个NVIDIA GH200 Grace Hopper超级芯片可提供与近1,408个CPU内核相同的性能。

Ansys产品高级副总裁Shane Emswiler表示：“Ansys致力于提高性能和功能，为我们的客户提供更高水平的仿真保真度和工程洞察，以加速创新。升级到最新的GPU技术可以帮助我们的客户节省数小时的工程和产品研发时间，而这对于加快产品上市进程至关重要。与此同时，整个研发周期中的能耗要低得多，从而为我们的客户节省了大量成本和资源。”

Ansys还率先采用了Omniverse Blueprint，这是由NVIDIA加速库、人工智能框架和Omniverse技术构建的参考工作流程，可在Ansys应用中实现实时交互式物理可视化。

NVIDIA CAE、EDA和量子计算高级总监Tim Costa表示：“NVIDIA GH200 Grace Hopper超级芯片的强大功能使客户能够突破仿真模型尺寸和复杂性的极限。NVIDIA加速计算与Ansys软件的强强联合，为工程师提供了强大的仿真工具，帮助其解决复杂的工程问题，并加快汽车、航空航天、制造等行业的产品上市进程。”